Интеллектуальные алгоритмы централизованного управления и их применение на железных дорогах КНР
EDN: TFPABY
Аннотация
В статье рассмотрены алгоритмы централизованного управления, применяемые на китайских железных дорогах, особенности их моделей с учетом действующих ограничений. Исследованы особенности структуры и результаты применения интеллектуальной системы управления движением поездов, построенной на основе централизованной автоматизированной диспетчерской системы.
Ключевые слова
При поддержке: Работа выполнена за счет бюджетного финансирования в рамках государственного задания от 20.03.2025 № 103-00001-25-02.
Об авторах
С. Е. Иконников
Иконников Сергей Евгеньевич - кандидат технических наук, доцент кафедры «Управление и защита информации» РУТ (МИИТ)
Россия
Россия
Российский университет транспорта
Цзэчэнь Мао
Российский университет транспорта
Россия
Россия
Мао Цзэчэнь - аспирант кафедры «Управление и защита информации» РУТ (МИИТ)
Список литературы
1. Китайская национальная железнодорожная группа. Техническая спецификация системы управления движением поездов CTCS-3, 2022. Текст : непосредственный.
2. Zhang et al. Hybrid MILP-MARL Framework for Railway Scheduling, IEEE T-ITS, 2023.
3. Liu, X. et al. Deep Reinforcement Learning for Emergency Handling in HSR, Transportation Research Part C, 2023.
4. White Paper on Intelligent Dispatch for Qinghai-Tibet Railway, 2021.
5. Wang et al. Оптимизация системы подвижных блоков с помощью NSGA-III, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024.
6. Китайская академия железнодорожных наук. Белая книга по технологии чипов искусственного интеллекта для железных дорог, 2023. Текст : непосредственный.
Рецензия
Для цитирования:
Иконников С.Е., Мао Ц. Интеллектуальные алгоритмы централизованного управления и их применение на железных дорогах КНР. Наука и техника транспорта. 2025;(2):80-84. EDN: TFPABY
For citation:
Ikonnikov S.E., Mao Z. Intelligent Centralized Management Algorithms and Their Application on Chinese Railways. Science and Technology in Transport. 2025;(2):80-84. (In Russ.) EDN: TFPABY
Просмотров:
94
JATS XML
Послать статью по эл. почте 