nttНаука и техника транспортаScience and Technology in Transport2074-9325РУТ (МИИТ)TFPABYntt-314Research ArticleМОДЕЛИРОВАНИЕ ТРАНСПОРТНЫХ ПРОЦЕССОВMODELLING OF TRANSPORT PROCESSESИнтеллектуальные алгоритмы централизованного управления и их применение на железных дорогах КНРIntelligent Centralized Management Algorithms and Their Application on Chinese RailwaysИконниковС. Е.IkonnikovS. E.

Российский университет транспорта

МаоЦзэчэньMaoZechen

Мао Цзэчэнь - аспирант кафедры «Управление и защита информации» РУТ (МИИТ)

Иконников Сергей Евгеньевич - кандидат технических наук, доцент кафедры «Управление и защита информации» РУТ (МИИТ)Russian FederationРоссийский университет транспортаRussian Federation202512042026028084Copyright © Иконников С.Е., Мао Ц., 20262026Иконников С.Е., Мао Ц.Ikonnikov S.E., Mao Z.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ntt.elpub.ru/jour/article/view/314

В статье рассмотрены алгоритмы централизованного управления, применяемые на китайских железных дорогах, особенности их моделей с учетом действующих ограничений. Исследованы особенности структуры и результаты применения интеллектуальной системы управления движением поездов, построенной на основе централизованной автоматизированной диспетчерской системы.

The article discusses the centralized management algorithms used on Chinese railways, the features of their models, taking into account the current restrictions. The features of the structure and the results of the applica- tion of an intelligent train traffic control system based on a centralized automated dispatch system are investi- gated.

управление движением поездовсистема диспетчерского управленияуровни автоматизацииtrain traffic controldispatch control systemautomation levelsРабота выполнена за счет бюджетного финансирования в рамках государственного задания от 20.03.2025 № 103-00001-25-02.ReferencesКитайская национальная железнодорожная группа. Техническая спецификация системы управления движением поездов CTCS-3, 2022. Текст : непосредственный.Китайская национальная железнодорожная группа. Техническая спецификация системы управления движением поездов CTCS-3, 2022. Текст : непосредственный.Zhang et al. Hybrid MILP-MARL Framework for Railway Scheduling, IEEE T-ITS, 2023.Zhang et al. Hybrid MILP-MARL Framework for Railway Scheduling, IEEE T-ITS, 2023.Liu, X. et al. Deep Reinforcement Learning for Emergency Handling in HSR, Transportation Research Part C, 2023.Liu, X. et al. Deep Reinforcement Learning for Emergency Handling in HSR, Transportation Research Part C, 2023.White Paper on Intelligent Dispatch for Qinghai-Tibet Railway, 2021.White Paper on Intelligent Dispatch for Qinghai-Tibet Railway, 2021.Wang et al. Оптимизация системы подвижных блоков с помощью NSGA-III, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024.Wang et al. Оптимизация системы подвижных блоков с помощью NSGA-III, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024.Китайская академия железнодорожных наук. Белая книга по технологии чипов искусственного интеллекта для железных дорог, 2023. Текст : непосредственный.Китайская академия железнодорожных наук. Белая книга по технологии чипов искусственного интеллекта для железных дорог, 2023. Текст : непосредственный.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.