Метод учета ограничений при оптимизации архитектуры аппаратно-программного комплекса системы управления реального времени
Аннотация
В статье предложен метод учета ограничений при оптимизации архитектуры аппаратно-программного комплекса системы управления реального времени с помощью генетических алгоритмов. Оптимизация архитектуры аппаратно-программного комплекса производится с учетом критериев надежности и стоимости.
Об авторах
Е. М. ЛыткинаРоссия
Лыткина Екатерина Михайловна, кандидат технических наук, доцент кафедры «Эксплуатация железных дорог»
С. Н. Ефимов
Россия
Ефимов Сергей Николаевич, кандидат технических наук, доцент кафедры информационно-управляющих систем
В. А. Терсков
Россия
Терсков Виталий Анатольевич, доктор технических наук, профессор кафедры информационно-управляющих систем
К. В. Ярков
Россия
Ярков Константин Владимирович, аспирант кафедры «Управление персоналом»
Список литературы
1. Васильев, В.А. Системы реального времени и области их применения / В.А. Васильев, К.Е. Легков, И.В. Левко // Информация и космос. –2016. –№3. –С. 68–70.
2. Павский, В.А. Вычисление показателей надежности вычислительных систем [Текст] / В.А. Павский, В.Г. Хорошевский // 7-я Международная научно-техническая конференция «Искусственный интеллект. Интеллектуальные и многопроцессорные системы». –Таганрог: ТРТУ, 2006. –Т2. –С. 17–21.
3. Buttazzo, G. Hard Real-Time Computing Systems: Predictable Scheduling Algorithms and Applications. –New York, NY, Springer. –2011.
4. Ковалёв, И.В. К вопросу реализации мультиверсионной среды исполнения бортового программного обеспечения автономных беспилотных объектов средствами операционной системы реального времени / И.В. Ковалёв, В.В. Лосев, М.В. Сарамуд [и др.] // Вестник СибГАУ. –2017. –№1(18). –С. 58–61.
5. Efimov, S.N. Methods of Assessing the Characteristics of the Multiprocessor Computer System Adaptation Unit / Sergey.N. Efimov, Valeriy N. Tyapkin, Dmitry D. Dmitriev, Vitaly A. Terskov // Journal of Siberian Federal University. Mathematics & Physics 2016, 9(3). –P. 288–295.
6. Ефимов, С.Н. Реконфигурируемые вычислительные системы обработки информации и управления / С.Н. Ефимов, В.А Терсков. –Красноярск: КрИЖТ ИрГУПС, 2013. –249 с.
7. Ross, S. M. Introduction to Probability Models (11th ed.). 2014. P 187. –ISBN: 978-0-12-375686-2.
8. Galushin, P.V. A performance model of a multiprocessor computer appliance of a real-time control system / P.V. Galushin, O.Yu. Serikova, V.A. Terskov, K.V. Yarkov // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering Associations. Krasnoyarsk, Russia, 2020. –С. 12103.
9. Ефимов, С.Н. Алгоритм генетического программирования с автоматически определяемыми функциями для выбора спецпроцессоров МВС интеллектуального анализа данных в режиме реального времени / С.Н. Ефимов, А.С. Егоров, Е.С. Семенкин // Вестник Томского государственного университета. Серия «Математика. Кибернетика. Информатика». –2006. –№ 19. –С. 223–225.
10. Goldberg, D 1989 Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. Reading, MA: Addison-Wesley Professional.
11. Sopov, E The convergence prediction method for genetic and PBIL-like algorithms with binary representation / E. Sopov, S. Sopov. – // IEEE International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON 2011). –p. 2036.
12. Семёнкин, Е.С. Самоконфигурируемые эволюционные алгоритмы моделирования и оптимизации: монография / Е.С. Семёнкин, М.Е. Семёнкина. МДП. –Магнитогорск, 2014. –312 с.
13. Michalewicz, Z. Evolutionary algorithms for constrained parameter optimization problems / Z. Michalewicz, M. Schoenauer // Evolutionary Computation, vol. 4, 1996. –P. 1–32.
Рецензия
Для цитирования:
Лыткина Е.М., Ефимов С.Н., Терсков В.А., Ярков К.В. Метод учета ограничений при оптимизации архитектуры аппаратно-программного комплекса системы управления реального времени. Наука и техника транспорта. 2021;(1):63-67.
For citation:
Lytkina E.M., Efimov S.N., Terskov V.A., Yarkov K.V. Constraint record method for real-time operating system hardware and software architecture optimization. Science and Technology in Transport. 2021;(1):63-67. (In Russ.)