Research of Accumulation Intensity Parameter of Commuter Passengers at Stopping Points Waiting for Electric Train
EDN: KLTHIP
Abstract
The article presents the research results of the approach intensity of passengers to boarding electric trains. It is determined that the approach intensity of passengers is described by the probability density function of the log-logistic distribution (the Fisk distribution), and that the key parameter affecting the distribution is the train-to-train interval before and after departure of the commuter electric train.
About the Authors
A. A. Bakin
Российский университет транспорта
Russian Federation
Russian Federation
S. P. Vakulenko
Российский университет транспорта
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Пазойский, Ю.О. Оптимизация параметров системы освоения пригородных пассажиропотоков в условиях мегаполиса : специальность 05.22.08. «Управление процессами перевозок» : диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук / Пазойский, Юрий Ошарович. - Москва, 2000. - 339 с . - Текст : непосредственный. Место защиты ФГБОУ ВО Моск. гос. ун-т путей сообщения.
2. Роменский, Д. Ю. Пригородно-городские железнодорожные пассажирские перевозки на диаметральных маршрутах крупных транспортных узлов : на примере Московского транспортного узла : специальность 2.9.4. «Управление процессами перевозок» : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Роменский Дмитрий Юрьевич .- Москва, 2021. - 240 с . Место защиты ФГАОУ ВО «Российский университет транспорта».
3. Ahmad Tavassoli, Mahmoud Mesbah, Ameneh Shobeirinejad Modelling passenger waiting time using large-scale automatic fare collection data: An Australian case study // Transportation Research Part F. - 2018. - №58. - С. 500-510.
4. S. K. Jason Chang, Spring C. HSU Modeling of Passenger Waiting Time in Intermodal Station with Constrained Capacity on Intercity Transit // Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies. - 2003. - №5. - С. 9-22.
5. Вакуленко, С. П. Роль моделирования и прогнозирования в транспортном планировании . - Текст : непосредственный / С. П. Вакуленко, Н. Ю. Евреенова // Вопросы устойчивого развития общества. - 2022. - № 4. - С. 1396-1400. - EDN: XXSYYD.
6. Бутыркин, А. Я. Модели прогнозирования пассажирских перевозок на железнодорожном и авиационном транспорте / А. Я. Бутыркин, Е. Б. Куликова, О. Н. Мадяр . - Текст : непосредственный // Наука и техника транспорта. - 2021. - № 1. - С. 19-27. - EDN: WMYYLS.
7. Вакуленко, С. П. Субъективность представлений и объективная оценка комфортного времени ожидания пассажиром транспорта / С. П. Вакуленко .- Текст : непосредственный // Проблемы безопасности на транспорте : материалы ХII Международной научно-практической конференции, посвященной 160-летию Белорусской железной дороги : в 2 частях, Гомель, 24–25 ноября 2022 года ; под общей редакцией Ю.И. Кулаженко. - Гомель: Учреждение образования «Белорусский государственный университет транспорта», 2022. - С. 86-88. - EDN: JPKUMQ.
8. Расписание движения поездов с учетом удобства пересадки для пассажиров / С. П. Вакуленко, Л. Р. Айсина, В. Н. Шмаль, А. М. Насыбуллин .- Текст : непосредственный // Экономика железных дорог. - 2022. - № 4. - С. 67-74. - EDN: MAQPSK.
9. Организация совместных пассажирских автоперевозок на малоинтенсивных направлениях / С. П. Вакуленко, А. С. Кравцов, А. М. Насыбуллин [и др.] .- Текст : непосредственный // Вестник транспорта Поволжья. - 2022. - № 4(94). - С. 41-46. - EDN: SXWJMY.
Review
For citations:
Bakin A.A., Vakulenko S.P. Research of Accumulation Intensity Parameter of Commuter Passengers at Stopping Points Waiting for Electric Train. Science and Technology in Transport. 2023;(3):26-36. (In Russ.) EDN: KLTHIP
Views:
9
Email this article 