Analysis of Big Data Term Applicability to Automated System of Transportation Operational Control
Abstract
The article considers the features that distinguish Big Data from traditional data processing. The analysis of compliance of the Automated System of Transportation Operational Control of the third generation with the given characteristics was performed. The results of the analysis showed that this system can achieve the requirements for Big Data, and also the development directions are demonstrated.
About the Authors
E. V. Korneeva
Российский университет транспорта;
ОАО «РЖД»
Russian Federation
Russian Federation
V. G. Sidorenko
Российский университет транспорта
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Thaduri A., Galar D., Kumar U. Railway assets: A potential domain for big data analytics // Procedia Computer Science. –2015. –№53. –C. 457–467. –Текст: непосредственный.
2. Ponzini J. How Big Data, Predictive Analytics And Machine Learning Changed The Railway Industry : сайт. –2021. –URL: https://www.forbes.com/sites/sap/2021/02/11/how-big-data-predictive-analytics-andmachine-learning-changed-the-railway-industry/?sh=15a71bf5e81f (дата обращения: 06.12.2021). –Текст: электронный.
3. Innovative Business Planning & Traffic Routing for Kazakhstan Railways: сайт компании «SAP». – 2020. –URL: https://www.sap.com/bin/sapdxc/inm/attachment.7378/pitch-deck.pdf (дата обращения: 06.12.2021). –Текст: электронный.
4. Easton J., Kohli Sh. Challenges and opportunities for big data in the Digital Railway: сайт журнала «Железнодорожные технологии». –2017. –URL: https://www.railtechnologymagazine.com/Comment/challenges-and-opportunities-for-big-data-in-the-digital-railway (дата обращения: 01.12.2021). –Текст: электронный.
5. van Gulijk C., Dacre M. Big data risk analysis for rail Railways: cайт журнала «Железнодорожные технологии». –2015. –URL: https://www.railtechnologymagazine.com/Comment/big-data-risk-analysis-for-rail (дата обращения: 02.12.2021). –Текст: электронный.
6. Технологии Big data в транспортном планировании: cайт Общероссийской общественной организации «Российская академия транспорта». –2020. –URL: http://rosacademtrans.ru/bigdata_transportplanning/ (дата обращения: 05.12.2021). –Текст: электронный.
7. Machine Learning at the Core of Automated Inspection and Predictive Maintenance Railways . - сайт Совета безопасности на железнодорожном транспорте и стандартов. –2018. –URL: https://www.rssb.co.uk/what-we-do/insights-and-news/Blogs/Machine-Learning-at-the-core-of-automated-inspection-and-predictivemaintenance (дата обращения: 07.12.2021). –Текст: электронный.
8. BIM и инженерные формализованные онтологии на цифровой железной дороге Европы в объединении EULYNX-экономика данных / Климов А.А. [и др.] // International Journal of Open Information Technologies. –2018. –Vol. 6. –№ 8. –C. 38–65. –Текст: непосредственный.
9. Цифровая железная дорога – ERTMS, BIM, GIS, PLM и цифровые двойники/ Климов А.А. [ и др.] // Современные информационные технологии и ИТ-образование. –2017. –Vol. 13. –№ 3. –C. 129–166. –Текст: непосредственный.
10. Марков, Л. Большие данные выходят на маршрут : Сайт газеты «Гудок». –2021. –URL: https://gudok.ru/newspaper/?ID=1588822&archive=2021.12.06 (дата обращения: 23.12.2021). –Текст: электронный.
11. Бородин, А.Ф. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2016613861 Российская Федерацияя. Интегрированная система автоматизированной разработки технологии перевозочного процесса при движении грузовых поездов по расписанию. Версия 1: № 2016611091: заявл. 12.02.2016: опубл. 11.04.2016 / А.Ф. Бородин, А.И. Сафронов, Л.Б. Сушенцева [и др.]; заявитель открытое акционерное общество «Российские железные дороги».
12. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2019613065 Российская Федерация. Программное обеспечение технологии организации вагонопотоков (АСОВ). Очередь 2018 года: №2019611807: заявл. 22.02.2019: опубл. 06.03.2019 / М.А. Агеева, А.Ф. Бородин, О.Н. Кириллова [и др.]; заявитель Открытое акционерное общество «Российские железные дороги».
13. Построение архитектуры интеллектуальной системы управления городской рельсовой транспортной системой / В.М.Алексеев, Л.А.Баранов,Л.А.Кулагин, В.Г.Сидоренко. –Текст: непосредственный // Мир транспорта. –2021. –T.19, №1. –C. 18–46.
14. Кисиль, Ю.А. АСОУП – единая платформа для систем управления перевозочным процессом/ Ю.А. Кисиль, Д.Ю. Фоменков, В.Н. Давиденко. –Текст: непосредственный // Автоматика, связь, информатика. –2021. –№7. –C. 10–12.
15. Урусов, А.В. 50 лет – это только начало! / А.В.Урусов. –Текст: непосредственный // Автоматика, связь, информатика. –2021. –№7. –C. 2–4.
16. Cielen D., Meysman A.D.B., Ali M. Introducing Data Science. Manning Publications Co, 2016. –300. –Текст: непосредственный.
17. Everts S. Information Overload // Институт Истории науки США: официальный сайт. –2016. –URL: https://www.sciencehistory.org/distillations/magazine/information-overload (дата обращения: 07.12.2021). –Текст: электронный.
18. Anil J. The 5 V’s of big data // Компания «IBM»: официальный сайт. –2016. –URL: https://www.ibm.com/blogs/watson-health/the-5-vs-of-big-data/ (дата обращения: 07.12.2021). –Текст: электронный.
19. Ghofrani F., He Q., Goverde R.M.P., Liu X. Recent applications of big data analytics in railway transportation systems: A survey // Transportation Research Part C. –2018. –№90. –C. 226–246. –Текст: непосредственный.
20. Davis B. The 7 pillars of Big Data // Petroleum Review. –2015. –№1. –Текст: непосредственный.
21. Al Nuaimi E., Al Neyadi H., Mohamed N. Applications of big data to smart cities // Journal of Internet Services and Applications. –2015. –№6(1). –C. 25. –Текст: непосредственный.
22. Богомолов, В.Ю. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2021610-465 Российская Федерация. Программный модуль АСОУП-3 «УЧЛОК ИСГ» заявка №2020666448. заявл. 10.12.2020; рег. 14.01.2021 / В.Ю. Богомолов, О.В. Зудова, Е.В. Корнеева [и др.]; заявитель открытое акционерное общество «Российские железные дороги».
23. Урусов, А.В. Реализация АСОУП нового поколения / А.В.Урусов. –Текст: непосредственный // Автоматика, связь, информатика. –2016. –№6. –C. 5–6.
24. Развитие общесистемной составляющей АСОУП-3 / В.Н. Давиденко, С.Н. Юсупов, В.С. Тимощенко, Д.Н.Чубчев. –Текст: непосредственный // Автоматика, связь, информатика. –2016. –№6. –C. 7–9.
25. Баврин, Г.Н. Автоматизированная система управления перевозками на DB2/ Г.Н.Баврин, В.Н. Якимец. –Текст: непосредственный // Автоматика, связь, информатика. –2011. –№7. –C. 24–26.
26. Трегубов, А.Г. Совершенствование отраслевой системы классификации и кодирования/ А.Г. Трегубов. –Текст: непосредственный // Автоматика, связь, информатика. –2011. –№7. –C. 34–35.
27. Одинцов, В.Н. Эволюция оперативных дислокационных моделей локомотивов и локомотивных бригад / В.Н. Одинцов, Т.Б. Прилипко, В.Н. Коротков. –Текст: непосредственный // Автоматика, связь, информатика. –2011. –№7. –C. 27–29.
28. Богомолов, В.Ю. Информационное сопровождение бизнес-процессов управления локомотивным комплексом / В.Ю. Богомолов. –Текст: непосредственный // Автоматика, связь, информатика. –2016. –№6. –C. 15–16.
29. Богомолов, В.Ю. Основной тренд – цифровизация локомотивного хозяйства/ В.Ю. Богомолов, В.Н. Коротков. –Текст: непосредственный // Автоматика, связь, информатика. –2021. –№7. –C. 29–32.
30. Щербакова Н.В. Проектирование базы данных перевозочного процесса: от поездной модели до полнообъектной / Н.В. Щербакова. –Текст: непосредственный // Автоматика, связь, информатика. –2011. –№7. –C. 20–21.
31. Бабкина, И.Н. Гарантируемая безопасность пассажирского движения / И.Н. Бабкина,Н.С. Пряхина. –Текст: непосредственный // Автоматика, связь, информатика. –2021. –№7. –C. 25–28.
32. Гапанович, В.А. Некоторые вопросы управления ресурсами и рисками на железнодорожном транспорте на основе состояния эксплуатационной надежности и безопасности объектов и процессов (проект УРРАН) / В.А. Гапанович, А.М. Замышляев, И.Б.Шубинский. –Текст: непосредственный // Надежность. –2011. –№1. –C. 2–8.
33. Шубинский, И.Б. Основные научные и практические результаты разработки системы УРРАН / Шубинский, И.Б, Замышляев А.М. –Текст: непосредственный // Железнодорожный транспорт. –2012. –№10. –C. 23–28.
34. Замышляев, А.М. Прикладные информационные системы управления надежностью, безопасностью, рисками и ресурсами на железнодорожном транспорте / А.М. Замышляев. –Ульяновск: Областная типография «Печатный двор», 2013. –143 c. –Текст: непосредственный.
35. Применение современных технологий программирования к автоматизации планирования движения поездов метрополитена/ В.Г. Сидоренко, А.И. Сафронов, К.М. Филипченко, М.А. Чжо. –Текст: непосредственный // Автоматика на транспорте. –2016. –T.2, №3. –C. 331–347.
36. Сидоренко, В.Г. Архитектура многопоточного программного продукта, реализующего планирование логистических процессов / В.Г. Сидоренко, А.С. Петров. –Текст: непосредственный // Информатизация образования и науки. –2020. –№1(45). –C. 25–38.
Review
For citations:
Korneeva E.V., Sidorenko V.G. Analysis of Big Data Term Applicability to Automated System of Transportation Operational Control. Science and Technology in Transport. 2022;(1):70-76. (In Russ.)
Views:
5
Email this article 