Remote Monitoring System for Ship Equipment Condition of Unmanned Vessel
EDN: VPUUQF
Abstract
The authors have analysed the directions and methods of monitoring of unmanned vessel technical systems, and the forecasting the behaviour of these systems. A system has been developed for ship equipment monitoring of an unmanned vessel and the predicting its condition based on the Elman recurrent neural network.
About the Authors
A. A. Taran
Севастопольская станция юных техников
Russian Federation
Russian Federation
E. N. Taran
Севастопольская станция юных техников
Russian Federation
Russian Federation
V. A. Bugreev
Российский университет транспорта
Russian Federation
Russian Federation
S. A. Morenko
Российский университет транспорта
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Краснов , С. С. Применение нейронных сетей для задач управления /С. С.Краснов. - Текст : непосредственный // Татищевские чтения: актуальные проблемы науки и практики : материалы XII Международной научно-практической конференции: в 4 томах. - Тольятти : Волжский университет им. В.Н. Татищева . - 2015. - Т1. - С. 25-27.
2. Соловьева , Е. Б. Классы рекуррентных нейронных сетей для моделирования нелинейных динамических систем / Е. Б.Соловьева . - Текст : непосредственный // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям . - Санкт-Петербург : Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина) . - 2017 . - Т 1, № 2. - С. 159-162.
3. Коваленко , И. Ю. Определение технического состояния СДВС с по-мощью искусственных нейросетей / И. Ю. Коваленко, А. И.Епихин . - Текст : непосредственный // Вестник государственного морского университета имени адмирала Ф. Ф. Ушакова. - 2022. - № 1(38). - С. 14–16.
4. Гусейнов , Ф. Ф.Применение нейронных сетей для прогнозирования производительности морских дизельных двигателей / Ф. Ф. Гусейнов, К. П.Голоскоков . - Текст : непосредственный // Сборник научных статей национальной научно-практической конференции профессорско-преподавательского состава ФГБОУ ВО «ГУМРФ имени адмирала С.О. Макарова». - 2018 . - Т1. - С. 141-145.
5. Валов, Д. С. Системы управления судовыми энергетическими уста-новками автономных судов / Д. С. Валов, С. А . Валгин .- Текст : непосредственный // Актуальные исследования. -2023. - № 5(135). - С. 19-28.
6. Фадеев, М. И. Управление автономными судами / М. И. Фадеев, Е. С. Рябов, А. И. Епихин . - Текст : непосредственный // Вестник Государственного морского университета имени адмирала Ф.Ф. Ушакова . 2022. - № 1(38). - С. 17-20.
7. Ардельянов, Н. П. Основные проекты развития технологий безэкипажного судовождения / Н. П. Ардельянов . - Текст : непосредственный // Вестник Государственного морского университета имени адмирала Ф. Ф. Ушакова. - 2022. - №1 (38). - С. 5-9.
8. Лукашкин Г. Е. Построение системы автономного адаптивного управления судном на основе нечеткой логики / Г. Е. Лукашкин . - Текст : непосредственный // Транспортное дело России. 2019. №5. С.177-180.
Review
For citations:
Taran A.A., Taran E.N., Bugreev V.A., Morenko S.A. Remote Monitoring System for Ship Equipment Condition of Unmanned Vessel. Science and Technology in Transport. 2023;(2):102-105. (In Russ.) EDN: VPUUQF
Views:
9
Email this article 