Алгоритмизация прогнозирования изменения технического состояния искусственных сооружений на железных дорогах
EDN: MCQFFG
Аннотация
Для прогнозирования состояния искусственных сооружений на железнодорожном транспорте, в котором они окажутся через N лет, необходимо реализовать рассматриваемый в работе алгоритм. В статье показано, как выполняется расчет вероятностной модели при переходе сооружения из одного технического состояния в другое. Произведен расчет для металлического моста.
Ключевые слова
железные дороги,
искусственные сооружения,
прогнозирование,
алгоритм,
вероятностная модель,
балльная оценка
Об авторах
А. Н. Яшнов
Сибирский государственный университет путей сообщения»
Россия
Россия
Яшнов Андрей Николаевич, кандидат технических наук, доцент, заведующей кафедрой «Мосты», почетный железнодорожник Минтранса РФ
М. Г. Рюмин
Российский университет транспорта
Россия
Россия
Рюмин Максим Геннадьевич, старший преподаватель кафедры «Автомобильные дороги, аэродромы, основания и фундаменты»
Список литературы
1. Инструкция по оценке состояния и содержания искусственных сооружений ОАО «РЖД». Утверждена Распоряжением ОАО «РЖД» от 01.10.2019 № 2162/р в редакции Распоряжения ОАО «РЖД» от 17.03.2020 № 575/р . - Текст : непосредственный.
2. CП 20.13330.2016. Свод правил .Нагрузки и воздействия = Loads and actions : актуализированная редакция CHиП 2.01.07-85* : утвержден приказом Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации от 03.12.2016 №891/пр. : введен 04.06.2017.-Москва,2017. - Текст : непосредственный.
3. CП 79.13330.2012 . Свод правил . Мосты и трубы. Правила обследований и испытаний = Bridges and culverts. Rules of examination and test : актуализированная редакция СНиП 3.06.07-86 : утвержден приказом Министерства регионального развития Российской Федерации от 30.06.2012. № 273 : введен 01.01.2013.- Москва,2013. –Текст : непосредственный.
4. Инструкция по текущему содержанию железнодорожного пути : утверждена распоряжением OAO «РЖД» от 14 ноября 2016 г. № 2288p. - Текст : непосредственный.
5. Васильев , А.И. Практика мониторинга НДС больших и внеклассных мостов и высотных сооружений / А.И. Васильев, М.Д. Хазанов. - Текст : непосредственный // Мир дорог. - 2021. - №140. - С. 82-83.
6. Яшнов, А. Н. Развитие мониторинга технического состояния мостов / А. Н. Яшнов, П. Г. Кузьменков, Е. О. Иванов . - Текст : непосредственный // Путь и путевое хозяйство. - 2021. - №7. - С.14-18.
7. Яшнов, А. Н. Сквозная система мониторинга технического состояния мостов / А. Н. Яшнов . - Текст : непосредственный // Новые технологии в мостостроении 2022 : материалы научно-практической конференции ; под редакцией В. Н. Смирнова, С. В. Чижова, Д. А. Шестовицкого. - Санкт-Петербург, 2022. - С. 114-119.
8. Ryumin, M. Forecast for Terms of Culvert Inspection and Repair / M. Ryumin, E. Badina // Procedia Engineering . - V.189. - 2017. - pp. 598-604. - DOI: 10.1016/j.proeng.2017.05.095.
9. Nesterov, I. Application of Soft Computing in the Engineering Structures Technical Condition Forecast / I. Nesterov, M. Ryumin, E. Badina // Lecture Notes in Civil Engineering. - V. 150 LNCE. - 2021 . - pp. 402-410. -DOI: 10.1007/978-3-030-72404-7_39/
Рецензия
Для цитирования:
Яшнов А.Н., Рюмин М.Г. Алгоритмизация прогнозирования изменения технического состояния искусственных сооружений на железных дорогах. Наука и техника транспорта. 2023;(2):97-101. EDN: MCQFFG
For citation:
Yashnov A.N., Ryumin M.G. Forecasting Algorithmisation of Change in Technical Condition of Railway Artificial Structures. Science and Technology in Transport. 2023;(2):97-101. (In Russ.) EDN: MCQFFG
Просмотров:
8
Послать статью по эл. почте 