Forecasting Algorithmisation of Change in Technical Condition of Railway Artificial Structures
EDN: MCQFFG
Abstract
To predict the state of artificial structures on railway transport, in which they will be in Nth years, it is necessary to implement the algorithm considered in the article. The paper shows how the probability model is calculated when the structure changes from one technical condition to another. The calculation was made for the metal bridge.
About the Authors
A. N. Yashnov
Сибирский государственный университет путей сообщения»
Russian Federation
Russian Federation
M. G. Ryumin
Российский университет транспорта
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Инструкция по оценке состояния и содержания искусственных сооружений ОАО «РЖД». Утверждена Распоряжением ОАО «РЖД» от 01.10.2019 № 2162/р в редакции Распоряжения ОАО «РЖД» от 17.03.2020 № 575/р . - Текст : непосредственный.
2. CП 20.13330.2016. Свод правил .Нагрузки и воздействия = Loads and actions : актуализированная редакция CHиП 2.01.07-85* : утвержден приказом Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации от 03.12.2016 №891/пр. : введен 04.06.2017.-Москва,2017. - Текст : непосредственный.
3. CП 79.13330.2012 . Свод правил . Мосты и трубы. Правила обследований и испытаний = Bridges and culverts. Rules of examination and test : актуализированная редакция СНиП 3.06.07-86 : утвержден приказом Министерства регионального развития Российской Федерации от 30.06.2012. № 273 : введен 01.01.2013.- Москва,2013. –Текст : непосредственный.
4. Инструкция по текущему содержанию железнодорожного пути : утверждена распоряжением OAO «РЖД» от 14 ноября 2016 г. № 2288p. - Текст : непосредственный.
5. Васильев , А.И. Практика мониторинга НДС больших и внеклассных мостов и высотных сооружений / А.И. Васильев, М.Д. Хазанов. - Текст : непосредственный // Мир дорог. - 2021. - №140. - С. 82-83.
6. Яшнов, А. Н. Развитие мониторинга технического состояния мостов / А. Н. Яшнов, П. Г. Кузьменков, Е. О. Иванов . - Текст : непосредственный // Путь и путевое хозяйство. - 2021. - №7. - С.14-18.
7. Яшнов, А. Н. Сквозная система мониторинга технического состояния мостов / А. Н. Яшнов . - Текст : непосредственный // Новые технологии в мостостроении 2022 : материалы научно-практической конференции ; под редакцией В. Н. Смирнова, С. В. Чижова, Д. А. Шестовицкого. - Санкт-Петербург, 2022. - С. 114-119.
8. Ryumin, M. Forecast for Terms of Culvert Inspection and Repair / M. Ryumin, E. Badina // Procedia Engineering . - V.189. - 2017. - pp. 598-604. - DOI: 10.1016/j.proeng.2017.05.095.
9. Nesterov, I. Application of Soft Computing in the Engineering Structures Technical Condition Forecast / I. Nesterov, M. Ryumin, E. Badina // Lecture Notes in Civil Engineering. - V. 150 LNCE. - 2021 . - pp. 402-410. -DOI: 10.1007/978-3-030-72404-7_39/
Review
For citations:
Yashnov A.N., Ryumin M.G. Forecasting Algorithmisation of Change in Technical Condition of Railway Artificial Structures. Science and Technology in Transport. 2023;(2):97-101. (In Russ.) EDN: MCQFFG
Views:
6
Email this article 