Monitoring at Construction Sites: Algorithms for Recognition and Risk Prevention
EDN: EWTMQY
Abstract
This publication analyzes machine vision algorithms for monitoring safety standards at construction sites. The process of algorithm creation is described: from image collection and augmentation to training an artificial intelligence model. In previous work, a model was developed to identify the danger zone around a crane and to monitor the movement of personnel with alerts.
About the Authors
V. V. Soloviev
Российский университет транспорта (РУТ (МИИТ))
Россия
Россия
S. V. Fedorova
Российский университет транспорта (РУТ (МИИТ))
Россия
Россия
References
1. Кузина, О. Н. Управление строительством с иcпользованием компьютерного зрения на строительной площадке / О. Н. Кузина. - Текст : электронный // Строительство и архитектура. - 2023. - Т.11, №4. - С.34. - URL : https://elibrary.ru/item.asp?id=55053580 (дата обращения: 24.01.2025).
2. Роструд: статистика несчастных случаев на производстве за 2023 год. - URL: https://nkprom.ru/news/rostrud-statistika-neschastnykh-sluchaev-na-proizvodstve-za-2023-god/55053580 (дата обращения: 24.01.2025). - Текст : электронный.
3. Cheng, T.; Lu, Q.; Kang, H.; Fan, Z.; Bai, S. Productivity Prediction and Analysis Method of Large Trailing Suction Hopper Dredger Based on Construction Big Data. Buildings 2022, 12, 1505. https://doi.org/10.3390/buildings12101505 (дата обращения: 24.01.2025).- Текст : электронный.
4. Кузина, О. Н. Модель управления производительностью труда в строительстве методами искусственного интеллекта / О. Н. Кузина - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья. - 2023. - №3. - С. 68-73. - ISSN 2079-5920.
5. Основные положения теории искусственных нейронных сетей Pandia.ru. - интернет-издание. - URL: https://pandia.ru/text/78/393/56772.php (дата обращения: 24.01.2025). - Текст : электронный.
6. Федор Добровицкий. LSTM и GRU. Блог компании М. Видео-Эльдорадо. Python. Аналитика мобильных приложений. Машинное обучение. 15.12. 2023.- URL : https://habr.com/ru/companies/mvideo/articles/780774/ (дата обращения: 24.01.2025). - Текст : электронный.
7. Владимир Быстрицкий. RNN, LSTM, GRU и другие рекуррентные нейронные сети. - URL: http://vbystricky.ru/2021/05/rnn_lstm_gru_etc.html (дата обращения: 24.01.2025). - Текст : электронный.
8. Абдулкадиров, Р. И. Новый подход к обучению нейронных сетей с помощью натурального градиентного спуска с импульсом на основе распределений Дирихле / Р. И. Абдулкадиров, П. А. Ляхов. - Текст: непосредственный // Компьютерная оптика. - 2023. - Т. 47, № 1. - С. 160-169. - DOI: 10.18287/2412-6179-CO-1147.
9. Руликова, Н. С. Метод нейронных сетей в управлении портфелями проектов / Н. С. Руликова. - Текст : электронный // Вестник Приднепровской государственной академии строительства и архитектуры. - 2011. - № январь-февраль. - С. 44 - 45. - URL : https://cyberleninka.ru/article/n/metod-neyronnyh-setey-v-upravlenii-portfelyami-proektov?ysclid=m85ja5duvn517545849 (дата обращения: 24.01.2025).
10. U-Net: нейросеть для сегментации изображений. Информационный портал Neurohive. - URL : https://neurohive.io/ru/vidy-nejrosetej/u-net-image-segmentation/(дата обращения : 24.01.2025 ). - Текст : электронный.
11. Шеврикуко, Ю. Ф. Компенсация ошибок инерциальной навигационной системы на основе mems датчиков посредством нейросетевых алгоритмов / Ю. Ф. Шеврикуко. - Текст : электронный// Аспирант и соискатель. - 2016. - №6 (96). - С. 96-103. - URL : https://elibrary.ru/item.asp?id=28768387 (дата обращения : 24.01.2025).
12. Федина, Е. В. Анализ основных причин травматизма при эксплуатации башенных кранов. - Текст : электронный // Инженерный вестник Дона / Е. В. Федина, С. Л. Пушенко. - 2012. - №4-1 (22). - С. 172.- eISSN: 2073-8633. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=18640238&ysclid=m85ixjb55f852819334 (дата обращения : 24.01.2025 ).
13. Алгоритм определения параметров основания зданий и сооружений с помощью обработки георадиолокационных изображений / А. А. Локтев, Д. А. Локтев, В. В. Королев, А. А. Кузнецов. - Текст : электроннный // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2022. - № 4. - С. 11 -17. - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48317064&ysclid=m85j54qh8p140960899 (дата обращения : 24.01.2025). DOI 10.25791/pribor.4.2022.1331.
Review
For citations:
Soloviev V.V., Fedorova S.V. Monitoring at Construction Sites: Algorithms for Recognition and Risk Prevention. Science and Technology in Transport. 2025;(1):109-113. (In Russ.) EDN: EWTMQY
Views:
10
JATS XML
Email this article 