Train Operation Modelling Taking into Account Statistical Links of Trajectory Elements
EDN: FKQESL
Abstract
The distribution of random deviation from the schedule when the train arrives at the terminus is obtained, a single-train stochastic model of train operation (introduced by the authors in the article in 2020) being used. The found distribution has an integral form and depends on the joint distribution of the deviation when departing from the penultimate station and the travel time from this station to the terminus.
About the Authors
B. I. Davydov
Дальневосточный государственный университет путей сообщения
Russian Federation
Russian Federation
V. I. Chebotarev
Вычислительный центр Дальневосточного отделения Российской академии наук – обособленное подразделение Хабаровского федерального исследовательского центра ДВО РАН
Russian Federation
Russian Federation
K. S. Kablukova
Вычислительный центр Дальневосточного отделения Российской академии наук – обособленное подразделение Хабаровского федерального исследовательского центра ДВО РАН
Russian Federation
Russian Federation
Yu. O. Pazoysky
Российский университет транспорта
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Cacchiani, V. An overview of recovery models and algorithms for real-time railway rescheduling / V. Cacchiani, D. Huisman, M. Kidd, L. Kroon, P. Toth, L.P. Veelenturf, J. Wagenaar // Transportation Research, Part B. –2014. –vol. 63. –P. 15–37.
2. Buker, T. Stochastic modelling of delay propagation in large networks / T. Buker, B. Seybold // Journal of Rail Transport Planning & Management. –2012. –vol. 2. –P. 34–50.
3. Kecman, P. Train delay evolution as a stochastic process / P. Kecman, F. Corman, L. Meng // The 6th International Conference on Railway Operations Modelling and Analysis (RailTokyo2015). –2015. –P. 1–19 (007).
4. Corman, F. Stochastic prediction of train delays in real-time using Bayesian networks / F. Corman, P. Kecman // Transportation Research, Part C: Emerging Technologies. –2018. –vol. 95. –P. 599–615.
5. Berger, A. Stochastic Delay Prediction in Large Train Networks / A. Berger, A. Gebhardt, M. MüllerHannemann, M. Ostrowski // The 11th Workshop on Algorithmic Approaches for Transportation Modelling, Optimization, and Systems (ATMOS’11), Saarbrücken, Germany. –2011. –P. 100–111.
6. Carey, M. Stochastic approximation to the effects of headways in knock-on delays of trains / M. Carey, A. Kwieciński // Transportation Research, Part B. –1994. –vol. 28. –P. 251–267.
7. Вентцель, Е.С. Теория вероятностей : учебник для студентов вузов / Е.С. Вентцель. –10-е-изд., стер. –Москва: Academia, 2005. –572 с. –ISBN 5-7695-2311-5. –Текст: непосредственный.
8. Carey, M. Properties of expected costs and performance measures in sto-chastic models of scheduled transport / M. Carey, A. Kwieciński // European Journal of Operational Research. –1995. –vol. 83. –P. 182–199.
9. Централизованное управление движением поездов городских железных дорог современного мегаполиса / Л.А. Баранов, Е.П. Балакина, С.Е. Иконников, Д.А. Антонов. –Текст: непосредственный // Наука и техника транспорта. –2020. –№1. –C. 30–38.
10. Davydov, B. On the distribution of the random arrival time / B. Davydov, V. Chebotarev, K. Kablukova // WIT Transactions on The Built Environment. –2020. –vol. 199. –P. 193–205. DOI 10.2495/CR200181
11. Теория вероятностей и математическая статистика / В.С. Мхитарян, Л.И. Трошин, Е.В. Адамова, К.К. Шевченко. –Москва: Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права, 2003. –130 с. –Текст: непосредственный.
12. Справочник по теории вероятностей и математической статистике / В.С. Королюк, Н.И. Портенко, А.В. Скороход, А.Ф. Турбин. –2-е изд., перераб. и доп. –Москва: Наука, 1985. –640 с. –Текст: непосредственный.
13. Административно-управленческий портал: сайт. –URL: http://www.aup.ru/books/m155/4_16.htm (дата обращения: 14.12.2021). –Текст: электроннный.
14. Электронный учебник по статистике: сайт. –URL: http://statsoft.ru/home/textbook/modules/sttable.html (дата обращения: 14.12.2021). –Текст: электронный.
Review
For citations:
Davydov B.I., Chebotarev V.I., Kablukova K.S., Pazoysky Yu.O. Train Operation Modelling Taking into Account Statistical Links of Trajectory Elements. Science and Technology in Transport. 2022;(3):81-91. (In Russ.) EDN: FKQESL
Views:
5
Email this article 