nttНаука и техника транспортаScience and Technology in Transport2074-9325РУТ (МИИТ)SCEYHHntt-263Research ArticleМОДЕЛИРОВАНИЕ ТРАНСПОРТНЫХ ПРОЦЕССОВMODELLING OF TRANSPORT PROCESSESИмитационное моделирование интеллектуальных экстраполяторовSimulation Modelling of Intelligent ExtrapolatorsБарановЛ. А.BaranovL. A.

Баранов Леонид Аврамович, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой «Управление и защита информации» 

БалакинаЕ. П.BalakinaE. P.

Балакина Екатерина Петровна, кандидат технических наук, доцент кафедры «Управление и защита информации» 

ЮнцянЧ.YuntsyanCh.

Юнцян Чжан, аспирант кафедры «Управление и защита информации» 

АнохинА. С.AnokhinA. S.

Анохин Антон Сергеевич, студент кафедры «Управление и защита информации» 

ЖеребятинИ. А.ZherebyatinI. A.

Жеребятин Илья Андреевич, студент кафедры «Управление и защита информации» 

Российский университет транспорта (РУТ (МИИТ))Russian Federation202407072025036267Copyright © Баранов Л.А., Балакина Е.П., Юнцян Ч., Анохин А.С., Жеребятин И.А., 20252025Баранов Л.А., Балакина Е.П., Юнцян Ч., Анохин А.С., Жеребятин И.А.Baranov L.A., Balakina E.P., Yuntsyan C., Anokhin A.S., Zherebyatin I.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ntt.elpub.ru/jour/article/view/263

Рассматриваются имитационные модели интеллектуальных экстраполяторов, использующие многочлены Чебышева, ортогональные на множестве равноотстоящих точек. Показана актуальность использования интеллектуальных экстраполяторов в системах автоматического управления и предиктивной диагностики. Приведены результаты имитационного моделирования погрешностей прогноза и рекомендации по выбору параметров экстраполяторов.

Simulation models of intelligent extrapolators using Chebyshev polynomials orthogonal on the set of equidistant points are considered. The relevance of the use of intelligent extrapolators in automatic control systems and predictive diagnostics is shown. The results of simulation modelling of prediction errors and recommendations on the choice of extrapolator parameters are given.

интеллектуальный экстраполяторпогрешности прогнозаслучайный процессматематическая модельintelligent extrapolatorprediction errorsrandom processmathematical modelReferencesBaranov, L. A., Balakina, E. P., Godyaev, A. I. The Object According State Prediction to Diagnostic Data. // International conference on Automatics and Energy Journal of Physics: Conference Series, 2021, 2096 (2021) 012121. - https://doi.org/10.1088/1742-6596/2096/1/012121.Baranov, L. A., Balakina, E. P., Godyaev, A. I. The Object According State Prediction to Diagnostic Data. // International conference on Automatics and Energy Journal of Physics: Conference Series, 2021, 2096 (2021) 012121. - https://doi.org/10.1088/1742-6596/2096/1/012121.Баранов, Л. А. Влияние прогнозирования рассогласований на качество управления в замкнутых системах автоматического регулирования / Л. А. Баранов, О. Е. Пудовиков, Е. П. Балакина. - Текст : непосредственный // Электротехника. - 2022. - № 9. - С. 8-14. -https://doi.org/10.3103/S1068371222090036 .Баранов, Л. А. Влияние прогнозирования рассогласований на качество управления в замкнутых системах автоматического регулирования / Л. А. Баранов, О. Е. Пудовиков, Е. П. Балакина. - Текст : непосредственный // Электротехника. - 2022. - № 9. - С. 8-14. -https://doi.org/10.3103/S1068371222090036 .Централизованное управление движением поездов городских железных дорог современного мегаполиса / Л. А. Баранов, Е. П. Балакина, С. Е. Иконников, Д. А. Антонов. - Текст : непосредственный // Наука и техника транспорта. - 2020. - № 1. - С. 30-38. - https://doi.org/10.17223/19988605/52 .Централизованное управление движением поездов городских железных дорог современного мегаполиса / Л. А. Баранов, Е. П. Балакина, С. Е. Иконников, Д. А. Антонов. - Текст : непосредственный // Наука и техника транспорта. - 2020. - № 1. - С. 30-38. - https://doi.org/10.17223/19988605/52 .Баранов, Л. А. Квантование по уровню и временная дискретизация в цифровых системах управления / Л. А. Баранов. - Москва : Энергоатомиздат, 1990. - 304 с. - Текст : непосредственный.Баранов, Л. А. Квантование по уровню и временная дискретизация в цифровых системах управления / Л. А. Баранов. - Москва : Энергоатомиздат, 1990. - 304 с. - Текст : непосредственный.Баранов, Л. А. Прогнозирование случайных процессов на базе многочленов, ортогональных на множестве равноотстоящих точек / Л. А. Баранов, Е. П. Балакина. - Текст : непосредственный // Электротехника. - 2020. - № 9. - С. 39-46.Баранов, Л. А. Прогнозирование случайных процессов на базе многочленов, ортогональных на множестве равноотстоящих точек / Л. А. Баранов, Е. П. Балакина. - Текст : непосредственный // Электротехника. - 2020. - № 9. - С. 39-46.Березин, И. С. Методы вычислений : учебное пособие для государственных университетов / И. С. Березин, Н. П. Жидков. - 3-е издание, переработанное и дополненное. - Москва : Наука, 1966. - 1 т. - 632 с. - Текст : непосредственный.Березин, И. С. Методы вычислений : учебное пособие для государственных университетов / И. С. Березин, Н. П. Жидков. - 3-е издание, переработанное и дополненное. - Москва : Наука, 1966. - 1 т. - 632 с. - Текст : непосредственный.Прогноз случайных процессов при наличии единичных возмущений в интеллектуальных транспортных системах / Л. А. Баранов, А. С. Анохин, И. А. Жеребятин, Чжан Юнцян. - Текст : непосредственный // Автоматика на транспорте. - 2023. - Т. 9, № 3. - С. 239-245.Прогноз случайных процессов при наличии единичных возмущений в интеллектуальных транспортных системах / Л. А. Баранов, А. С. Анохин, И. А. Жеребятин, Чжан Юнцян. - Текст : непосредственный // Автоматика на транспорте. - 2023. - Т. 9, № 3. - С. 239-245.Баранов, Л. А. Адаптивный экстраполятор нестационарных случайных процессов. - Текст : непосредственный // Электротехника. - 2023. - № 9. - С. 22-25.Баранов, Л. А. Адаптивный экстраполятор нестационарных случайных процессов. - Текст : непосредственный // Электротехника. - 2023. - № 9. - С. 22-25.Баранов, Л. А. Анализ погрешностей прогноза для интеллектуальных систем управления и предиктивной диагностики / Л. А. Баранов, Е. П. Балакина, Чжан Юнцян. - Текст : непосредственный // Надежность. - 2023. - Т. 23, № 2. - С. 12-18.Баранов, Л. А. Анализ погрешностей прогноза для интеллектуальных систем управления и предиктивной диагностики / Л. А. Баранов, Е. П. Балакина, Чжан Юнцян. - Текст : непосредственный // Надежность. - 2023. - Т. 23, № 2. - С. 12-18.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.