nttНаука и техника транспортаScience and Technology in Transport2074-9325РУТ (МИИТ)ntt-140Research ArticleИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕCOMPUTER SCIENCE AND CONTROLПрограммная реализация системы принятия решений для договорной работы предприятияSoftware Implementation of Decision-Making System for Contractual Work of EnterpriseЖуравлевИ. А.ZhuravlevI. A.

Журавлев Илья Александрович, кандидат технических наук, доцент кафедры «Системы управления транспортной инфраструктурой» Российской открытой академии транспорта

ЖуравлеваЕ. А.ZhuravlevaE. A.

Журавлева Елена Анатольевна, магистр, специалист тендерного отдела ООО «АСБК софт»

Российский университет транспортаRussian Federation202203112024017782Copyright © Журавлев И.А., Журавлева Е.А., 20242024Журавлев И.А., Журавлева Е.А.Zhuravlev I.A., Zhuravleva E.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ntt.elpub.ru/jour/article/view/140

Построены два дерева решений для договорной и претензионной работы предприятия, реализованных на языке программирования высокого уровня Python. Рассмотрено влияние разных наборов показателей на результат построения дерева решений. Представлены рекомендации по определению целевых наборов показателей для эффективного применения интеллектуальной системы поддержки принятия решений.

Two decision trees for contract and reclamation work of the enterprise implemented in the Python high-level programming language have been built. The influence of different indicator sets on the result of building the decision tree is considered. The recommendations for setting target sets for the effective application of an intelligent decision support system are presented.

дерево решенийData Miningдоговорная и претензионная работа предприятиявыборкаклассификацияэнтропияdecision treeData Miningcontract and reclamation work of the enterprisesamplingclassificationentropyReferencesМусаев, А.А. Алгоритмы Data Mining в задачах управления динамическими процессами / А.А. Мусаев, И.А. Барласов. –Текст: непосредственный // Труды СПИИРАН. –Вып. 5. –Санкт-Петербург: Наука, 2007. –С. 300–313.Мусаев, А.А. Алгоритмы Data Mining в задачах управления динамическими процессами / А.А. Мусаев, И.А. Барласов. –Текст: непосредственный // Труды СПИИРАН. –Вып. 5. –Санкт-Петербург: Наука, 2007. –С. 300–313.Де Янг, К. Эволюционные вычисления: новейшие достижения и нерешенные проблемы / К.Де Янг. –Текст: непосредственный // Обозрение прикладной и промышленной математики. –1996. –Т. 3, вып. 5.Де Янг, К. Эволюционные вычисления: новейшие достижения и нерешенные проблемы / К.Де Янг. –Текст: непосредственный // Обозрение прикладной и промышленной математики. –1996. –Т. 3, вып. 5.Cкобцов, Ю.А. Эволюционные вычисления: учебное пособие / Ю.А. Скобцов, Д.В. Сперанский; Нац. открытый ун-т (ИНТУИТ). –Москва: Нац. открытый ун-т (ИНТУИТ), 2015. –326 с. –ISBN 978-5-9556-0171-7. –Текст: непосредственный.Cкобцов, Ю.А. Эволюционные вычисления: учебное пособие / Ю.А. Скобцов, Д.В. Сперанский; Нац. открытый ун-т (ИНТУИТ). –Москва: Нац. открытый ун-т (ИНТУИТ), 2015. –326 с. –ISBN 978-5-9556-0171-7. –Текст: непосредственный.Маслова, В.М. Система рекрутинга с элементами искусственного интеллекта / В.М. Маслова. –Текст: непосредственный // Экономические системы, 2018. –Т.11. –№1 (40). –С. 56–59.Маслова, В.М. Система рекрутинга с элементами искусственного интеллекта / В.М. Маслова. –Текст: непосредственный // Экономические системы, 2018. –Т.11. –№1 (40). –С. 56–59.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.